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整理时间 2011-10-12 13:50:32
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VC神经网络算法

研制一种基于人工神经网络的教师心理健康预测智能专家系统。通过对影响教师心理健康因素的综合分析,归纳出影响教师心理健康的主要因素,通过该系统实现对实际问题,即教师心理健康情况进行相应的预测。
进行大量的实际调研,收集大量的实际资料,总结归纳影响教师心理健康的各种因素,对相关因素进行研究、定性定量分析和相关性分析,同时掌握人工神经网络方法、原理,用VC++进行程序开发。
目  录
引  言 1
第一章  开发背景 1
1.1问题的提出 1
1.2应用背景 3
1.3主要内容与待解决的问题 4
第二章  系统分析 4
2.1设计方法与实施方案 4
2.1.1 资料收集和影响企事业健康状况的关键因素的提取 4
2.1.2系统界面的设计 5
2.2系统总体设计 5
2.4神经网络的发展和研究热点 11
2.4.1神经网络的发展 11
2.4.2神经网络的优点 12
2.4.3神经网络的应用领域 12
2.4.4神经网络研究热点 12
2.5反向传播模型及其学习算法 15
2.5.1反向传播模型概述 15
2.5.2 BP算法的学习过程 15
2.5.3 BP算法的不足 16
2.5.4 BP学习中需要注意的几点 16
2.5.5 BP网络的优化及改进 16
2.6开发环境简介 17
2.6.1系统运行环境配置 17
第三章  总体设计 17
3.1系统概念设计 17
3.1.1系统设计思想 17
3.1.2系统架构选择 18
3.2系统结构设计 19
3.2.1 训练数据模块, 19
3.2.2参数设置模块 20
3.2.3权阈值模块 21
第四章  BP神经网络分析 22
4.1神经网络的学习 22
4.2神经网络 23
4.2.1神经网络的定义、特点及应用 23
4.2.2神经网络结构 24
4.2.3算法的推导过程 24
4.3神经网络的性能分析 25
4.3.1神经网络的主要缺陷 25
4.3.2神经网络存在缺陷的原因分析 25
4.4系统功能介绍 26
4.3.1界面截图及其功能说明 26
第五章  系统测试 32
5.1软件测试概述 32
5.2软件测试的目标 33
5.3软件测试的方法 33
5.3.1 静态测试 33
5.3.2 动态测试 33
5.3.3 黑盒测试与白盒测试 33
结束语 36
参考文献 37
 
 

读取数据进行预测

健康样本数据 格式如下

66 66 60 62 61 0 0 1 0

98 93 96 93 90 1 0 0 0

64 67 63 61 62 0 0 1 0

97 92 95 94 91 1 0 0 0

51 53 56 58 52 0 0 0 1

53 54 55 57 53 0 0 0 1

81 80 71 55 56 0 1 0 0

84 81 70 57 53 0 1 0 0

60 69 58 65 68 0 0 1 0

94 90 92 97 89 1 0 0 0

68 68 60 65 67 0 0 1 0

95 97 90 91 96 1 0 0 0

50 53 50 51 58 0 0 0 1

58 57 58 50 56 0 0 0 1

88 81 71 65 67 0 1 0 0

84 81 70 70 68 0 1 0 0

第一行数据为例,前五组数据分别表示一 过大的工作压力使教师出现心理健康问题。二 过多过高的教师角色期望使教师出现心理健康问题。三过完美的自我期望难以如愿使教师出现心理健康问题。四 不够完善的教师评价体系影响教师的心理健康。五 教师的劳动报酬很难反映教师劳动价值使教师出现不平衡心理

后五组数据分别表示强,较强,中等,较弱,弱,当为1时,表示此组数据 原始数据的期望值为中等,依次递推,构造多组样本数据进行BP算法的训练.

必须保证样本数据的合理性,算法才可以收敛.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


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