VC大学生程序设计能力评价软件-692-(源码+论文资料)

第一次调用这个界面：

1-1 默认 1 其它的是倒数关系 int doAhpWeight(int n, double x[], double w[], double &CR)

N 3 X 矩阵值 w 返回运行的结果权重返回值 CR 是0 函数返回是合格 -1 矩阵是否合格

输入框中输入数据放到一个数组中，数组是一维的。按确定后，调用层次分析法函数。吧结果（即权重）显示出来，一致性结果显示:：合格就可以下一步；不合格就得重新输入数据（在上图添加个重新输入的按钮），图中的“TODO：在这里设置对话框控制”这句话不要。

当按下一步后出现下面界面：做法同上

下一步：

这里面的权重图上是横排的因为我排不下了，你做的时候竖排跟上面的一样就可以了，

做法同上

下一步：

做法同样

上面4次的权重计算第一次是准则层的后面3次是措施层的得到权重后要把措施层的权重每个分别乘以准则层的权重，对应相乘例如：作业成绩跟教育学习的相乘，实践次数的跟实践经历相乘。。。。。。。得结果例如是a[12].

这个相乘的结果最后要用。

最后那个界面输入的值不能大于8 就是范围为0到8

最后还有个界面我没做

具体是有几个输入：就是下表的措施层都要输入：

总目标层	准则层	措施层
程序设计能力	教育学习	作业成绩	考试成绩
	教育学习	教育学历
	实践经历	实践次数	课题难度
		完成程度
		出错几率	纠错能力
	获得评价	老师评价	工作评价
	获得评价	获得证书	获得奖励

输入后的数据跟上面相乘后的结果（a[12]）对应相乘然后相加，得一个数。

最后判断这个数的大小份成4个等级：不及格（<2），及格(2-4)，良好(4-6)，优秀(6-8)。

输出等级。

#include<iostream>
#include<math.h>
using namespace std;

int doAhpWeight(int n, double x[], double w[], double &CR)
{
        //n:判断矩阵维数,输入值
        //x:判断矩阵,输入值
        //w:特征向量,即权重,返回值
        //CR:随机一致性比率CR=CI/RI,返回值
        //返回0为正常;返回-1为判断矩阵格式不合要求;返回-2为不满足一致性
        const double RI[16] = {0.0, 0.0, 0.0, 0.5149, 0.8931, 1.1185, 1.2494, 1.3450, 1.4200,
                        1.4616, 1.4874, 1.5156, 1.5405, 1.5583, 1.5779, 1.5894};
        int i, j;
        double tmpSum1, tmpSum2;
        double rMax;
        double CI;
        double *q;
        double *c;
        q = new double[n*n];
        c = new double[n];
        if (n<=1 || n>=16)
                return -1;
        for (i=0; i<n; i++)
        {
                if ( fabs(x[i*n+i]-1.0) > 0.00001 )
                                return -1;
                for (j=0; j<n; j++)
                {
                        if (fabs(x[i*n+j]*x[j*n+i]-1.0) > 0.001)
                                return -1;
                }
        }
        for (j=0; j<n; j++)
        {
                tmpSum1 = 0.0;
                for (i=0; i<n; i++)
                {
                        tmpSum1 = tmpSum1 + x[i*n+j];
                }
                for (i=0; i<n; i++)
                {
                        q[i*n+j] = x[i*n+j]/tmpSum1;
                }
        }
        for (i=0; i<n; i++)
        {