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整理时间 2012/12/24 10:11:52
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注:该题目为算法工程, 请仔细查看说明
红字是主码
用户:
 
管理员 账号 密码 权限id(管理员的账号密码权限一开始已经存在不能修改)
一般用户 性别 年龄 教育背景 职位 工作年限 每周大概工作时间 婚姻状态 配偶工作状态 账号 密码
研究者  账号 密码
 
管理员登录后功能:
修改自己账户密码
对题目的增删改查
删除一般用户或研究者账号
删除某个一般用户的某一份问卷
(不能修改用户的基本信息,提交的问卷,以及系统生成的分析结果)
 
题目模块
类别编号 类型名称 类型权重
题目id   标题 所属类别编号 选项1   选项2 选项3 选项4  选项5
 
 
调查问卷模块
问卷ID (没有名称)  题目ID  答案
 
分析结果模块
问卷ID 类别编号 结果名称 结果描述
类别编号 结果名称  结果描述
 
人员管理模块
超级管理全部用户
 
 
一般用户
注册
登录
修改密码
维护个人信息
问卷必须一次性答完 立刻提交,提交系统自动检查不允许有空题。不可以暂时保存以后提交
查看已提交问卷和自己的问卷分析结果
 
研究者 注册 登录
修改密码
维护个人信息
根据个人信息筛选问卷 查看所有人或者已筛选的问卷分析结果(不能直接看问卷)
类别1 权重*  对应的题目的  选择A项目的次数 /题目数量   5组数据
类型1* 每个项目的百分比   5组数据
 
A项目 =  A项目( 得到 权重值*百分比的数据) 求和
 
5个数字
 
找最大的一个
 
最大  的评价
 
 
研究者 注册 登录
修改密码
维护个人信息
根据个人信息筛选问卷 查看所有人或者已筛选的问卷分析结果(不能直接看问卷)
筛选:只筛选 性别 和婚姻状态两个个人信息 性别分别统计男 女 总体 婚姻状态分别统计未婚 已婚 总体 筛选出符合条件的用户之后 对他们的问卷进行统计 查看分析结果(不能直接看问卷)
统计分析方法:比如说所有女性的问卷统计信息,对某个类型的问题来说,将所有女性在该类型五个选项上的答案频率分别累加,除以女性个数的平均数,作为女性用户在该类型上的答案频率:
用户
极不符合
不符合
中立
符合
非常符合
用户一
0
0
0.25
0.5
0.25
用户二
0
0.25
0
0.75
0
用户三
0
0
0.5
0.25
0.25
用户四
0
0.25
0.25
0
0.5
统计结果
0
(0+0.25+0+0.25)/4=0.125
0.25
0.375
0.25
之后的计算方法和反馈的结果与单个用户相同。
 
 
三个人的题目分别是:
1.工作对于工作-家庭关系影响的模糊评价
2.家庭对于工作-家庭关系影响的模糊评价
3.个人素质对于工作-家庭关系影响的模糊评价
 
1 用户账号表
 
包括字段:
账号ID 密码 权限ID
2 权限表
 
包括字段:
权限ID 权限名称 可执行的操作
3 问卷表
 
包括字段:
问卷ID 答卷时间 题号ID
4 问题表
 
包括字段:
题号ID  题目 选项  类型ID
5 类型表
 
包括字段:
类型ID 类型名称
6 问卷关联问卷问题生成问卷明细  
 
问卷关联了题表 就知道具体问卷里有哪些问题 同时记录答案
7 分析结果表 
 
对问卷的内容,根据问题类型的不同分别进行模糊评价
8 结论表
 
分析结果汇总形成结论
 
系统运行流程:
第一步是系统登录与注册,注册包含用户名、密码以及用户身份,有三种身份:
 
身份
权限
管理员
具有最高的管理权限,可以:
1.访问系统后台数据库,对
(1)系统数据库内的所有数据信息;
(2)所有用户的操作记录
进行增删改查;
2.把不同的权限赋给其他用户。
一般用户
1.    只能访问系统前台界面,无权访问后台数据库;
2.    可以录入、查阅本账号的数据信息,并对其进行修改,浏览系统反馈,但不能查阅或修改其他用户的数据信息;
3.    无权将权限赋给其他用户。
研究者
1.    只能访问系统前台界面,无权访问后台数据库;
2.    可以对数据进行筛选并浏览反馈信息(即问卷调查表的内容),但不能查看一般用户的个人信息,也无权对数据库的内容进行修改;
3.    无权将权限赋给其他用户。
 
对于一般用户,系统跳转进入问卷调查表界面。系统通过数据量表的方式收集用户信息,存储在用户问卷信息数据表中。数据量表包含两部分,用户的个人信息和工作-家庭信息:
个人信息的问题均为单选题,选项个数不定,具体的题目内容可以由管理员增加、删除改动。
个人信息只是存储在系统中,和评价算法无关:
1. 性别:          ① 男         ② 女
2. 年龄:① 30岁以下  ② 31-40岁  ③ 41-50岁  ④ 51-60岁  ⑤ 60岁以上
3. 教育背景:①高中及以下  ②本科   ③研究生
4. 职位:① 一般人员  ②基层管理人员  ③ 中层管理人员  ④ 高层管理人员
5. 工作年限:①1年以下   ②1~3年   ③4~6年    ④7-10年  ⑤10年以上
6. 每周大概工作时间:
① 10小时以下  ② 11-40小时  ③ 41-50小时  ④ 51-60小时  ⑤ 60小时以上
7. 月收入水平:(单位:元)
① 少于2000  ② 2001-4000  ③ 4001-6000  ④ 6001-8000  ⑤ 8000以上
8. 婚姻状态:① 已婚   ② 单身
9. 配偶工作状态:① 不参加工作  ② 兼职工作  ③ 全职工作
 
工作-家庭信息的问题储存在题库中,在生成问卷的时候由系统自动随机抽取题目生成问卷,问卷中所有问题的题目格式均为五选一:
请依据您的真实情况进行评价
极不
符合
不符合
中立
符合
非常符合
题目
 
 
 
 
 
问卷的生成规则为:对于每个类型(比如U11、U23)下的题目至少要抽取一道,可以抽取多道题,抽取的数目、抽取哪几道题目是随机的。
管理员可以管理题库表,对题库内的问题进行增加、删除或改动。
题库表
类型名
题目名称
U1(工作特征对工作与家庭的影响)(0.35)
U11=发展机会(0.2)
在当前岗位上,我经常会被给予额外的具有挑战性的工作机会
在当前岗位上,我经常会获得一些有助于个人发展和提高新技能的项目
除正式的培训机会外,上司会通过提供具有挑战性的工作来帮助我培养能力
不管企业的培训和发展政策如何,我的上司都会通过提供正式的培训和发展机会来对我进行人力资本投资
U12=自主性(0.2)
在工作中我有很大的自主权来决定怎样完成工作
我可以自己决定如何完成我的工作
在如何处理我的工作上,我有相当大的独立性和自由度
U13=上司支持(0.15)
我的上司会对我如何完成工作提供意见与建议
我的上司能够对我的工作绩效提供有效的反馈
我的上司给我提供具有发展新技能的机会的工作任务
我的上司花费时间来了解我的职业目标和期望
U14=同事支持(0.15)
我的同事为我提供他们的专业意见和建议
我的同事与我分享他们的工作经验
我的同事帮助我了解企业的文化和潜规则
U15=组织文化(0.3)
在企业中员工可以很容易平衡工作和家庭生活
企业的高层鼓励基层管理人员关心员工的家庭和私人问题
总体而言,经理们会尽量考虑到家庭相关的需要
这个企业的中层管理者和高层管理者支持员工负担起照顾孩子的责任
这个企业的中层管理者和高层管理者支持员工负担起照顾老人的责任
这个企业鼓励员工保持工作和家庭平衡
U2(家庭对工作与家庭的影响)(0.35)
U21=家庭对工作影响(0.4)
我在家交谈可以帮助我处理工作上的问题
我在家得到的爱和尊重让我在工作中更自信
我的家庭生活可以帮助我放松心情为第二天的工作做好准备
U22=家庭满意度(0.3)
 
我的家庭与我的理想在很多方面都很接近
我的家庭状态非常好
我对我的家庭很满意
到目前为止我已经拥有了想要从家庭中得到的
即使重新选择家庭,我也不会改变任何事情
U23=家庭绩效(0.3)
我充分承担了我的家庭责任
我完成了家庭成员约定下的我应承担的家庭职责
我完成了家庭成员期望我做的事情
我对家庭所做的贡献得到了家庭成员的认可
我会想办法让家庭成员认可我对家庭所做的贡献
 
U3(企业职工个人素质对工作与家庭的影响)(0.3)
 
 
U31=个人成长(0.25)
对我来说,生活已经是一个持续学习、变化和成长的过程
 
 
我认为那些能够挑战我以往看待自己和世界的新的经验是很重要的
 
 
对于新工作的适应能力
 
 
学习时发现问题的能力
 
 
一门外语的掌握情况
 
 
U32=与家人关系(0.3)
我非常重视我与家人之间的关系
 
 
我知道当我需要帮助的时候我能依靠我的家人
 
 
我和我的家人相处得很好
 
 
U33=自我效能(0.25)
我自信自己有能力创造性地解决问题
 
 
我觉得自己擅长提出新颖的点子
 
 
我有进一步开发别人新鲜观点的天分
 
 
U34=外倾性(0.2)
我喜欢我遇见过的大多数人
 
 
我常常感到精力旺盛
 
 
我是一个快乐的人
 
 
我很喜欢与别人交流
 
 
我是一个十分活跃的人
 
 
第三步 对问卷调查的数据进行分析
对于一般用户,首先记录他对于每种类型题目的回答情况。
其记录方法为:对于同一类型的题目记录其答案频率:例如U34外倾性题库中共有5道题,某一份问卷中这一类型包含了四道题,用户的答案分别为(中立,符合,符合,非常符合),回答既不符合的频率为0,不符合的频率为0,中立的频率为四分之一,符合的频率为二分之一,非常符合的频率为四分之一,因此该用户在U34类型上的答案频率为(0 0 0.25 0.5 0.25)
 
答案记录表:
 
类型
答案频率
极不符合
不符合
中立
符合
非常符合
U11
0
0
0.25
0.5
0.25
U12
0
0
1
0
0
U13
0
0
0.25
0.75
0
U14
0
1
0
0
0
U15
0
0
0.5
0
0.5
U21
0
0
1
0
0
U22
0
0
0
0
1
U23
0
0
0
1
0
U31
0
0
1
0
0
U32
0
0
1
0
0
U33
0
0
0
1
0
U34
0
0
0
1
0
首先分别计算U1、U2 U3的模糊评价,U1答案的矩阵形式为
0  0   0.25   0.5 0.25
0  0   1      0   0
R1= 0  0   0.25   0.75 0
0  1   0      0   0
0  0   0.5    0   0.5                       
与U1各题的权重相乘即得到其模糊评价:     
0 0   0.25   0.5 0.25
0 0   1      0   0
B1= M1*R1=(0.2 0.2 0.15 0.15 0.3)*    0 0   0.25   0.75 0
0 1   0      0   0
0 0   0.5    0 0.5
                                                                      =(0 0.1 0.5 0.2 0.3)【以下计算结果数字均不对 我乱写的】
与括号内五项值对应的评语分别为(极差 差 中 良 优),其中“中”对应0.5,值最高,因此U1对应的评价为中。(若有两项得分相同,取更好的一项,例如中和良得分相同,取良。)
同理可得
B2=(0 0 0.3 0.3 0.4)优。
B3=(0 0 0.3 0.7 0)良。
由此可得结果表:
工作与家庭影响标模糊评价的结果
影响因素
工作
家庭
个人素质
评语
由B可得最终的结果矩阵:
0 0.1 0.5  0.2 0.3
R= 0 0   0.3  0.3 0.4
0 0   0.3  0.7 0
 
与U1 U2 U3的权重相乘即得综合的模糊评价:
0 0.1 0.5  0.2 0.3
B=(0.35 0.35 0.3)* 0 0   0.3  0.3 0.4
0 0   0.3  0.7 0
=(0 0.065 0.34 0.395 0.225 )良。
即该名用户工作-家庭关系的综合评价为良。
将蓝色的表格和语句显示在页面上反馈给用户看。
对于研究者而言,首先可以查看一般用户个人信息描述性统计,即可以查看下表:
个人信息
 
频数
百分比
有效百分比
累计百分比
性别
 
 
 
 
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
年龄
30岁以下 
 
 
 
 
31-40岁
 
 
 
 
41-50岁
 
 
 
 
51-60岁
 
 
 
 
60岁以上
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
教育背景
高中及以下
 
 
 
 
本科
 
 
 
 
研究生
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
职位:
一般人员 
 
 
 
 
基层管理人员 
 
 
 
 
中层管理人员 
 
 
 
 
高层管理人员
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
工作年限:
1年以下  
 
 
 
 
1~3年
 
 
 
 
4~6年
 
 
 
 
7~10年
 
 
 
 
10年以上
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
每周大概工作时间:
10小时以下
 
 
 
 
11-40小时
 
 
 
 
41-50小时 
 
 
 
 
51-60小时
 
 
 
 
 
60小时以上
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
月收入水平:(单位:元)
少于2000
 
 
 
 
2001-4000
 
 
 
 
4001-6000
 
 
 
 
6001-8000 
 
 
 
 
8000以上
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
婚姻状态:
已婚
 
 
 
 
单身
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
配偶工作状态:
不参加工作
 
 
 
 
兼职工作
 
 
 
 
全职工作
 
 
 
 
Total
 
 
 
 
此外,针对每项个人信息,可以得到不同答案的分别统计结果,以性别为例,分别可以得到男、女、Total三项统计结果。
统计结果的算法为:对于每种类型的题目,将所有用户在该种类型上的答案频率分别取累加再取平均数,假设共有四个用户回答问卷,他们在U11类型上的问题的答案分别为:
用户
极不符合
不符合
中立
符合
非常符合
用户一
0
0
0.25
0.5
0.25
用户二
0
0.25
0
0.75
0
用户三
0
0
0.5
0.25
0.25
用户四
0
0.25
0.25
0
0.5
统计结果
0
0.125
0.25
0.375
0.25
之后的计算方法反馈的结果与一般用户相同。
表数量18

tblAdmin
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
id
用户名称 100)
密码 100)
表:1

tblUser
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
登录名称
密码
姓名
性别
年龄
教育背景
职位
工作年限
每周大概工作
婚姻
配偶工作
审核 N'否'
表:2

tempTJ
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
uid
z1
z2
z3
z4
z5
kindid
表:3

tempTJ_D
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
uid
v
z
kindid
表:4

成绩
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
问卷计划
题目
人员
分数
表:5

工作年限
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
工作年限
表:6

婚姻状态
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
婚姻
表:7

教育背景
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
教育背景
表:8

类别
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
名称
权重
选项1 400)
选项2 400)
选项3 400)
选项4 400)
选项5 400)
表:9

每周大概工作时间
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
每周大概工作
表:10

年龄
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
年龄
表:11

配偶工作状态
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
配偶工作
表:12

题目
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
标题 400)
类别
表:13

问卷计划
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
计划名称
题目
建立
表:14

性别
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
性别
表:15

研究者
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
用户名称
密码
表:16

职位
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
职位
表:17

v题目
字段名称 自增主键 允许为空 默认值
问卷计划
题目
人员
分数
标题 400)
类别
权重
选项1 400)
选项2 400)
选项3 400)
选项4 400)
选项5 400)
登录名称
姓名
性别
年龄
教育背景
职位
工作年限
每周大概工作
婚姻
配偶工作
表:18


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